一位曾在抖音母公司字节跳动担任算法工程师的匿名人士，近日公开发表了一篇深度分析文章，全面揭秘了抖音推荐算法的运作机制。这是迄今为止关于短视频平台算法最详细的内部爆料之一。
据该工程师透露，抖音的推荐算法核心目标是最大化用户停留时长。为了达到这个目标，算法会自动学习并推送那些最能让用户"上瘾"的内容。其中，"焦虑类内容"被算法识别为具有极高的用户黏性。
"焦虑内容有什么特点？它会让你感到不安、恐惧、攀比，从而不断刷更多内容来寻求'解决方案'，"该工程师解释，"比如'你的同龄人已经年薪百万'、'再不保养就老了'、'你的孩子输在起跑线上了'这类内容。你越焦虑，刷的时间越长，平台的广告收入就越高。"
他还透露，平台的算法对于争议性内容也有特殊偏好。因为争议内容会激发评论欲望，评论量是衡量内容质量的核心指标之一。这就解释了为什么很多充满争议的"引战"内容总能获得巨大的流量池。
文章发布后在网络上引起巨大反响。许多网友表示"终于知道自己为什么总是刷到焦虑内容了"。心理学专家呼吁平台应该承担更多社会责任，而不是一味追求商业利益。